I. DirtBikeCases
1. How much data should DirtBikes collect on visitors to its Web site? What information could it discover by tracking visitor’s activities at its web site? What value would this information provide the company? What are the privacy problems raised by collecting such data?
DirtBikes는 사이트 방문자의 기간별 접속횟수, 자주 이용하는 카테고리, 정
1. What are the most important knowledge assets at DirtBikes? What functions and employee positions are responsible for creating, distributing, and using these knowledge assets? Are all of these assets explicit knowledge?
DirtBikes의 value chain은 inbound logistic으로 분석되었다. Inbound Logistic는 작업 통보, 작업 put-away, 입고, Cross-Docking을 자동적으로 시작, 관
시스템인 MIGS(Mechanical Item Generation System)을 도입하였다. 이는 수요에 맞추어 재고를 감소시켰으며, 나중에는 MOGS(Mechanical Order Generation System)로 upgrade되었다.
(4) 전체적으로 보면, continuous flow manufacturing business를 위한 order tracking and inventory systems는 USS 생산공장에서 고객에까지 하나의 통합시스템으로 전
DirtBikes에는 WebPlan의 SCM software가 더 적절할 것이다. 현재 Web환경의 보급과 정보기술의 발달에 의해 기업간 상거래를 web환경에서 처리하고, 상호협업에 의해 의사 결정하는 협업이 SCM분야에서 더욱 주목 받고 있다. 또한 현재까지 SCM의 중점분야가 운영의 최적화에 있었던 반면에, 최근 공급망 전체의
시스템을 고안해 냈는데 그리하여 Wal-Mart는 업계 내에서 가장 정교한 Supply Chain System을 보유하게 되었다.
이런 정보 시스템의 이점을 갖추게 된 Wal-Mart는 Kmart와의 격차를 점점 더 벌이게 되어 1983년에 Wal-Mart가 1달러에 약 2센트 만을 제품 공급에 썼던 반면 Kmart는 1달러에 5센트 정도를 쓰게 되었다. 결
사업 모델 고안: 고객 집단화와 시장 세분화
성공적 사업 모델을 고안하는 것과 관련된 두 번째 주요한 선택은 어떤 종류의 상품을 어떤 고객 집단에게 제공할 것인지 결정하는 것이다. 고객 집단은 특별한 상품에 대한 유사한 니즈를 공유하는 사람들이다. 특별한 상품이 보통 몇 가지 다른 종류의
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
시스템 을 만들고 수요를 맞추어 재고를 감소시킬 수 있었다. 이것은 MOGS(Mechanical Order Generation System)로 발전하게 된다.
- Credit authorization
-> LiveCapital’s DecisionExpress software : 빚은 줄이면서 고객의 제품 구매는 신속하게 하였다.
- Straightline Source
: supply chain management system 도입 성공에 따라서 소규
Redesigning the Customer Database : DirtBikes USA
1. Business analysis
• DirtBikes USA sells primarly through its distributors.
• Distributors maintain a small customer databases with the following data : customer name, address, telephon number, model purchased, date of purchase, and distributor.
• DirtBikes would like to be able to market more aggressively to its
Kmart의 실정에 맞게 재설계되었고 각 지점의 POS 시스템과 통합시켰다. 하지만 기본적으로 i2는 제조업체를 위한 소프트웨어로 소매산업과 비교했을 때 그 데이터 처리 양이 작았다. 나이키에서도 i2는 문제를 일으켜 complain을 받았으나 I2측에서는 소프트웨어의 문제가 아닌 운영업체들의 문제라고 주장